مقاله کنفرانس IEEEکنترل هوشمند20238 دقیقه مطالعه

مدیریت انرژی پایدار در سیستم‌های سرمایشی چندواحدی با منطق فازی و کنترل تطبیقی غیرخطی

یک کنترل‌کننده مرکزی برای هماهنگی ۱۰۰ واحد تهویه مطبوع با ترکیب انرژی باد، شبکه، تصمیم‌گیری فازی و کنترل تطبیقی غیرخطی.

نویسندگان: Mohammad Soofi · Niloufar Maleki · Hadi Delavari · Pouria Maleki
پوریا ملکیIEEE ICCIA 2023DOI: 10.1109/ICCIA61416.2023.10506386به‌روزرسانی وبلاگ: 2026-08-14
مدیریت انرژی پایدار در سیستم‌های سرمایشی چندواحدی با منطق فازی و کنترل تطبیقی غیرخطی — مقاله پژوهشی پوریا ملکی
خلاصه نتایج و نکات کلیدی
لایه نظارتی فازی میان آسایش، قیمت برق و وابستگی به شبکه تعادل ایجاد می‌کند
کنترل تطبیقی غیرخطی بار تجمیعی سیستم‌های سرمایشی را هماهنگ می‌کند
شبیه‌سازی MATLAB صد واحد را در سه سناریوی قیمت‌گذاری بررسی کرد

تصاویر و نتایج پژوهش

2 تصویر
توان باد در دسترس و توان کنترل‌شده بارهای سرمایشی در طول زمان.
توان باد در دسترس و توان کنترل‌شده بارهای سرمایشی در طول زمان.
تغییرات دما در مجموعه بارهای سرمایشی کنترل‌شده.
تغییرات دما در مجموعه بارهای سرمایشی کنترل‌شده.

گروه بزرگی از سیستم‌های تهویه مطبوع می‌تواند بار قابل توجهی در ساعات اوج مصرف ایجاد کند. در این پژوهش منطق فازی، کنترل تطبیقی غیرخطی و انرژی تجدیدپذیر باد برای مدیریت مجموعه‌ای از بارهای ترموستاتیکی ترکیب شده‌اند.

ایده سامانه

منبع انرژی ترکیبی از برق شبکه و تولید تجدیدپذیر است. کنترل‌کننده فازی با توجه به متغیرهایی مانند قیمت برق و دمای محیط تعیین می‌کند چه مقدار از انرژی مورد نیاز از شبکه تأمین شود.

در مرحله بعد، کنترل‌کننده تطبیقی غیرخطی وضعیت روشن/خاموش واحدهای سرمایشی را هماهنگ می‌کند تا مصرف کل به مرجع توان مطلوب نزدیک شود.

اهمیت لایه تطبیقی

انتخاب یک بهره ثابت برای کنترل غیرخطی دشوار است؛ مقدار زیاد می‌تواند Chattering ایجاد کند و مقدار کم ممکن است عملکرد Tracking را کاهش دهد. قانون تطبیقی، بهره کنترل را به‌صورت آنلاین تنظیم می‌کند و نیاز به تنظیم دستی را کاهش می‌دهد.

سناریوهای شبیه‌سازی

شبیه‌سازی MATLAB برای ۱۰۰ واحد تهویه مطبوع و سه ساختار قیمت‌گذاری انجام شد:

  • قیمت‌گذاری ثابت
  • قیمت‌گذاری بر اساس زمان مصرف
  • قیمت‌گذاری بلادرنگ

مقادیر گزارش‌شده برای شاخص صرفه‌جویی توان در سه سناریو به‌ترتیب ۱۸۲۱٫۶، ۲۴۰۱٫۹ و ۲۱۳۱٫۵ بود و هم‌زمان محدوده آسایش دمایی حفظ شد.

اهمیت گسترده‌تر

این ساختار نشان می‌دهد کنترل هوشمند چگونه می‌تواند آسایش کاربر، قیمت متغیر انرژی و تولید تجدیدپذیر را به یکدیگر متصل کند. همین ایده‌ها در ساختمان هوشمند، Demand Response و سیستم‌های انرژی توزیع‌شده قابل توسعه هستند.

پژوهش‌های مرتبط

تشخیص گفتار آفلاین در خانه‌های هوشمند — پژوهش پوریا ملکی
مقاله کنفرانسیاینترنت اشیا و هوش لبه
20236 دقیقه مطالعه

تشخیص گفتار آفلاین در خانه‌های هوشمند

4th International Conference on Electrical Engineering, Computer, Mechanics and Artificial Intelligence

طرحی چندمنظوره برای خانه هوشمند که فرمان‌های صوتی را به‌صورت محلی پردازش می‌کند و تعامل آفلاین، رایانش لبه و کنترل محیط را در کنار هم قرار می‌دهد.

فرمان صوتی روی سخت‌افزار کلاس Raspberry Pi به‌صورت محلی پردازش می‌شود
مطالعه مقاله