توسعه کنترل هوشمند ترافیک با Deep Q-Learning — پژوهش در حال تکمیل
بهروزرسانی کوتاهی از ادامه بخش کنترل پایاننامه ارشد؛ توسعه پژوهش کنترل چراغ راهنمایی مبتنی بر Deep Q-Learning پیش از ارسال برای داوری.
پایاننامه کارشناسی ارشد من در سال ۱۴۰۰ در دانشگاه بوعلی سینا بر کنترل تطبیقی چراغ راهنمایی با یادگیری تقویتی و Deep Q-Learning متمرکز بود. در این پژوهش، چهارراه در SUMO شبیهسازی شد، وضعیت ترافیک برای تصمیمگیری دنبالهای مدل شد و عامل مبتنی بر Q-Learning و شبکه عصبی، فاز چراغ را متناسب با شرایط ترافیک انتخاب میکرد.
ادامه پژوهش فعلی
بخش کنترلی این مسیر اکنون در قالب یک مقاله جدید در حال توسعه است. این کار همچنان در ادامه مسیر کنترل ترافیک مبتنی بر Deep Q-Learning قرار دارد و با فرمولبندی و ارزیابی گستردهتر برای ارسال به داوری آماده میشود.
از آنجا که مقاله هنوز منتشر نشده است، جزئیات روش منتشرنشده و جدولهای کامل نتایج عمداً روی وبسایت عمومی قرار نمیگیرند.
مسیر پژوهشی
این کار ادامه یک مسیر پژوهشی واحد است:
پایاننامه کنترل ترافیک با Deep Q-Learning ← ادراک خودرو ← دیتاستهای عمومی ← مقالات منتشرشده تشخیص شیء ← مقاله جدید کنترل ترافیک
پس از ارسال و داوری، این صفحه میتواند با اطلاعات کتابشناختی نهایی و جزئیات فنی قابل انتشار بهروزرسانی شود.